Aceleași date rezultate diferite

Un nou studiu constată că diferitele alegeri făcute de cercetători în analiza statistică pot duce la rezultate diferite, chiar și atunci când se analizează același set de date. ... Chiar și printre cercetătorii care au găsit un rezultat pozitiv, efectul a variat de la foarte ușor la foarte mare.

1. Ce se întâmplă atunci când investigații similare dau rezultate diferite?
2. Care sunt câteva motive pentru rezultate diferite în studii identice?
3. De ce doi oameni de știință pot ajunge la concluzii diferite despre aceleași date??
4. Ce se întâmplă atunci când rezultatele cercetării sunt în contradicție cu o teorie?
5. Ce variabilă poate fi modificată sau manipulată?
6. Cum comparați rezultatele cercetării?
7. Care este un motiv dacă toată lumea dintr-o clasă face același experiment cu materialul exact și obține rezultate diferite?
8. De ce este important să-ți compari rezultatele cu alții?
9. Poate fi interpretată știința?
10. Care este ideea principală a modelării oamenilor de știință?
11. Ce trebuie să fie adevărat pentru ca o ipoteză să fie acceptată pe scară largă de oamenii de știință?
12. Ce înseamnă dacă rezultatele tale nu sunt semnificative statistic?
13. Ce înseamnă dacă rezultatul nu este semnificativ?
14. Ce se întâmplă dacă ipoteza ta este incorectă?
15. Ce variabile manipulate?
16. De ce se face manipularea în cercetare?
17. Cum îți dai seama dacă o variabilă este măsurată sau manipulată?

Ce se întâmplă atunci când investigații similare dau rezultate diferite?

Atunci când investigații similare dau rezultate diferite, provocarea științifică este de a judeca dacă diferențele sunt triviale sau semnificative și, adesea, este nevoie de studii suplimentare pentru a decide.

Care sunt câteva motive pentru rezultate diferite în studii identice?

Mărimea eșantionului, setările studiului, abordările metodologice și caracteristicile populației ar putea fi factori majori responsabili pentru diferențele de rezultate din același studiu realizat de diferiți cercetători.

De ce doi oameni de știință pot ajunge la concluzii diferite despre aceleași date??

Un nou studiu a constatat că atunci când sute de cercetători li se oferă aceleași date de analizat și ipoteze de testat, adesea ajung la concluzii diferite. Nu din cauza datelor, ci din cauza modului în care cercetătorii au ales să analizeze datele.

Ce se întâmplă atunci când rezultatele cercetării sunt în contradicție cu o teorie?

Dacă rezultatele nu sunt consistente, atunci teoria ar trebui modificată și vor fi generate noi ipoteze. Alte componente cheie în urma metodei științifice includ verificabilitatea, predictibilitatea, falsificarea și corectitudinea.

Ce variabilă poate fi modificată sau manipulată?

Variabilele care provoacă schimbarea a ceva se numesc variabile independente sau variabile manipulate. Dacă alegeți să o numiți variabilă independentă sau variabilă manipulată, depinde de termenul cu care o asociați.

Cum comparați rezultatele cercetării?

În mod ideal, veți începe prin a furniza rezultatele cheie de la fiecare model și apoi le veți compara și contrasta. Apoi puteți oferi orice interpretări sau direcții viitoare pentru a rezuma comparația. De asemenea, puteți alege să tabulați comparația dacă este posibil să faceți informațiile ușoare pentru cititori.

Care este un motiv dacă toată lumea dintr-o clasă face același experiment cu materialul exact și obține rezultate diferite?

Rezumatul lecției

Cele două motive principale pentru care rezultatele dvs. s-ar putea să nu se potrivească de fiecare dată sunt condițiile necontrolate și eroarea experimentală.

De ce este important să-ți compari rezultatele cu alții?

III.

Acest lucru este important deoarece compararea și contrastarea concluziilor altor studii ajută la susținerea importanței generale a rezultatelor dvs. și evidențiază modul în care și în ce feluri diferă studiul dvs. de alte cercetări despre acest subiect.

Poate fi interpretată știința?

Cu toate acestea, datele nu sunt știință, sau înțelegere, sau chiar cunoaștere: sunt doar date. Toate datele trebuie interpretate înainte de a ne putea spune ceva. ... Știința este procesul de înțelegere a lumii prin extragerea interpretărilor corecte din dovezi.

Care este ideea principală a modelării oamenilor de știință?

Modelarea oamenilor de știință. Cu toții suntem influențați de culturile în care am crescut și de societățile în care trăim. Aceste culturi ne modelează așteptările, valorile, convingerile și obiectivele. Oamenii de știință, de asemenea, sunt modelați de culturile și societățile lor, care, la rândul lor, le influențează activitatea.

Ce trebuie să fie adevărat pentru ca o ipoteză să fie acceptată pe scară largă de oamenii de știință?

Ideea de bază a unei ipoteze este că nu există un rezultat predeterminat. Pentru ca o ipoteză să fie denumită ipoteză științifică, trebuie să fie ceva care poate fi susținut sau infirmat prin experimentare sau observație atent elaborată.

Ce înseamnă dacă rezultatele tale nu sunt semnificative statistic?

Aceasta înseamnă că rezultatele sunt considerate a fi „nesemnificative din punct de vedere statistic” dacă analiza arată că diferențe la fel de mari (sau mai mari decât) diferența observată ar fi de așteptat să apară întâmplător de mai mult de una din douăzeci de ori (p > 0.05).

Ce înseamnă dacă rezultatul nu este semnificativ?

Nesemnificația în statistică înseamnă că ipoteza nulă nu poate fi respinsă. În termeni profani, acest lucru înseamnă de obicei că nu avem dovezi statistice că diferența dintre grupuri nu se datorează întâmplării.

Ce se întâmplă dacă ipoteza ta este incorectă?

O ipoteză este o idee pe care un om de știință o creează ca bază pentru un experiment. ... Atunci când constatările nu se aliniază cu ipoteza, experimentul nu este un eșec. Când rezultatele nu sunt de acord cu ipoteza, înregistrați informațiile ca și cum ar susține ipoteza inițială.

Ce variabile manipulate?

O variabilă manipulată este variabila independentă dintr-un experiment. Se numește „manipulat” pentru că este cel pe care îl poți schimba. Cu alte cuvinte, puteți decide din timp să o măriți sau să o reduceți. ... Variabila manipulată este variabila independentă dintr-un experiment.

De ce se face manipularea în cercetare?

Acest proces permite cercetătorilor să exploreze relațiile cauzale dintre IV și variabile dependente (DV), care sunt, de asemenea, denumite variabile de rezultat sau criteriu, de interes într-un anumit studiu. Mai exact, manipularea unui IV permite cercetătorilor să exploreze dacă IV provoacă modificarea DV a unui studiu.

Cum îți dai seama dacă o variabilă este măsurată sau manipulată?

În mod clar, pentru a efectua un experiment, va trebui să manipulați variabila în cauză pentru a vedea dacă afectează valorile pe care le măsurați. Variabila pe care o manipulați se numește variabilă independentă. Variabila pe care o măsurați se numește variabilă dependentă. Acestea sunt datele dvs.