Quickcomputerstips
Cele mai semnificative efecte și beneficii sunt: Economii de timp și o productivitate mai bună — Profesioniștii din domeniul medical își petrec în mod normal un procent mare din zi făcând documente. Acolo pot avea impact tehnologiile de recunoaștere a vorbirii. Este nevoie de timp pentru a scrie sau a tasta note, dar este mai rapid să le rostești cu voce tare.
- Care este beneficiul utilizării tehnologiei de recunoaștere a vorbirii în domeniul sănătății?
- Cum este folosită recunoașterea vocii astăzi?
- De ce este important software-ul cu activare vocală în sănătate și asistență socială?
- Cum este utilizată tehnologia de recunoaștere a vocii într-un cadru medical?
- Cum este utilizată recunoașterea vorbirii în asistența medicală?
- Cum poate fi folosită tehnologia în domeniul sănătății?
- Cum poate beneficia controlul vocal industria ospitalității?
- Care este viitorul recunoașterii vorbirii?
- Ce avantaje are identificarea vocală față de alte elemente biometrice?
- Cum este utilizată tehnologia pentru eficientizarea operațiunilor spitalicești, îmbunătățirea calității îngrijirii pacienților și oferirea de rezultate mai bune pentru pacienți?
- De ce este util software-ul de recunoaștere a vorbirii pentru persoanele care au dificultăți de tastare?
- Care este impactul vorbirii pe text în industria sănătății?
Care este beneficiul utilizării tehnologiei de recunoaștere a vorbirii în domeniul sănătății?
Beneficiile software-ului de recunoaștere a vocii în domeniul sănătății
Reducerea numărului de clicuri atunci când aveți de-a face cu un EHR reduce numărul de erori. De asemenea, reduce timpul petrecut cu dictarea. Clinicienii pot crea, documenta, edita și semna documente electronice în același timp.
Cum este folosită recunoașterea vocii astăzi?
Recunoașterea vocală este folosită în mod obișnuit pentru a opera un dispozitiv, pentru a efectua comenzi sau pentru a scrie fără a fi nevoie să utilizați tastatura, mouse-ul sau să apăsați orice buton. Astăzi, acest lucru se face pe un computer cu programe software ASR (recunoaștere automată a vorbirii).
De ce este important software-ul cu activare vocală în sănătate și asistență socială?
Spitalele încep să folosească un software de dictare de recunoaștere a vorbirii care permite profesioniștilor din domeniul sănătății să înregistreze notițe pur și simplu rostindu-le. ... De asemenea, asistenții vocali pot îmbunătăți experiența pacientului în timpul spitalului. Aplicațiile timpurii au inclus automatizarea sarcinilor simple, cum ar fi permiterea unui pacient să comande prânzul.
Cum este utilizată tehnologia de recunoaștere a vocii într-un cadru medical?
Cu tehnologia de recunoaștere a vocii, personalul medical poate elibera timpul petrecut cu introducerea datelor prin tastarea vocală a documentației lor din mers și se poate concentra mai mult pe pacienți. Și crescând productivitatea personalului medical, SR ajută la furnizarea de asistență medicală mai multor pacienți, accelerând astfel fluxul de numerar către organizațiile medicale.
Cum este utilizată recunoașterea vorbirii în asistența medicală?
Recunoașterea vorbirii în domeniul sănătății
Programele de recunoaștere a vorbirii identifică cuvintele rostite și apoi fie completează o sarcină, fie traduc cuvântul rostit în text. ... Furnizorii de servicii medicale folosesc adesea recunoașterea vorbirii pentru a genera documentație medicală.
Cum poate fi folosită tehnologia în domeniul sănătății?
În era actuală a asistenței medicale de înaltă tehnologie, medicii pot contribui cu date despre pacienți și informații de diagnostic la o bază de date masivă accesibilă medicilor din întreaga lume. ... Prin identificarea mai rapidă a acestor modele, medicii pot trata pacienții la începutul bolii în sine.
Cum poate beneficia controlul vocal industria ospitalității?
Experienta clientului
Controlul vocal îi poate ajuta pe cei din industria ospitalității să ofere clienților o experiență superioară, prin scurtarea timpilor de răspuns, eficientizarea proceselor de rezervare și permițând clienților să facă cereri pentru room service sau prosoape proaspete, fără a fi nevoie să părăsească camera sau să ridice un deget.
Care este viitorul recunoașterii vorbirii?
Recunoașterea vocii va reduce decalajul dintre om și mașină. ... Tehnologia vocală avansată va deveni în curând omniprezentă și vom putea avea o conversație naturală cu telefonul nostru inteligent. În viitorul foarte apropiat, vom avea conversații naturale vorbite cu telefonul nostru inteligent.
Ce avantaje are identificarea vocală față de alte elemente biometrice?
Recunoașterea vocală are câteva avantaje cheie față de alte forme de autentificare a identității: accesibilă pe scară largă pentru autentificare pe telefoanele mobile, având în vedere că toate telefoanele au microfoane. Este rentabil să se integreze în alte dispozitive, cum ar fi automobile și electrocasnice. Convenabil și familiar pentru majoritatea utilizatorilor.
Cum este utilizată tehnologia pentru eficientizarea operațiunilor spitalicești, îmbunătățirea calității îngrijirii pacienților și oferirea de rezultate mai bune pentru pacienți?
Medicii pot identifica rapid posibilele erori de medicație. Ei pot face acest lucru utilizând aplicații precum scanere de coduri de bare și, ca rezultat, se îmbunătățește siguranța pacienților. Tehnologia RFID (identificare prin radio-frecvență) ajută, de asemenea, la îmbunătățirea îngrijirii pacientului, oferind informații despre semnele vitale ale pacientului și despre temperatură.
De ce este util software-ul de recunoaștere a vorbirii pentru persoanele care au dificultăți de tastare?
Este util pentru cei cu dizabilități fizice cărora li s-ar putea găsi dificil, dureros sau imposibil să tasteze. De asemenea, poate ajuta utilizatorii cu dificultăți de ortografie, inclusiv dislexie, deoarece cuvintele recunoscute sunt întotdeauna scrise corect. Software-ul de recunoaștere a vocii funcționează prin analizarea sunetelor și conversia acestora în text.
Care este impactul vorbirii pe text în industria sănătății?
Cu software-ul de vorbire în text, furnizorii de servicii medicale pot dicta fără a avea nevoie de un transcriptor. Aceasta înseamnă că textul recunoscut poate fi inserat direct în EHR fără o a doua parte. Chiar și terminologia medicală dificilă poate fi recunoscută cu ușurință prin recunoașterea vorbirii.
